邊緣計算如何改造零售業(yè) ：眾所周知，零售是一個商品SKU極多、標準化低、復(fù)雜性高，消費高頻且快速的場景。零售企業(yè)訂單金額不大，但訂單量大、即時性突出，尤其是客流量高峰時，這些特征就更加明顯了。這就意味著，零售業(yè)態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要能夠勝任這種實時數(shù)據(jù)處理。在計算領(lǐng)域，我們常常聽到邊緣協(xié)同、青島貨架云計算這2個概念。過去十年，云計算發(fā)展迅猛，成就了亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云等，但隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)滲透到各行各業(yè)，邊緣計算也迎來爆發(fā)式增長。云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計算模式。而邊緣計算則指的是靠近物或數(shù)據(jù)源頭一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、青島貨架應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供服務(wù)的計算模式。如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。用章魚做比喻可能更形象。章魚有5億個神經(jīng)元，其中3億個不在大腦里，而在觸手上。每個觸手都有獨立的神經(jīng)系統(tǒng)，觸手與觸手之間可以繞過大腦直接交流，大腦完全不知情。邊緣計算就相當于章魚的觸手，部分終端數(shù)據(jù)不經(jīng)過云端（大腦），直接在分布式的邊緣芯片里處理。而具體落到智慧零售行業(yè)，邊緣計算優(yōu)勢獨特且明顯。因為是直接通過安裝在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的邊緣計算芯片，貨架對終端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進行處理和分析，而無需將數(shù)據(jù)經(jīng)過漫長的路徑“上云”再返回，因此，邊緣計算一方面能更敏捷高效地滿足零售企業(yè)對實時業(yè)務(wù)處理、優(yōu)化及存儲的高效率需求，另外一方面也大大減輕了高并發(fā)需求帶來的云端數(shù)據(jù)處理壓力，從而能夠大幅提高零售企業(yè)日常運營效率、減輕人力消耗。

邊緣計算與云服務(wù)的內(nèi)涵：邊緣計算聯(lián)接的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并通過邊緣智能計算實現(xiàn)部分本地數(shù)據(jù)處理，同時實現(xiàn)業(yè)務(wù)實時性，聯(lián)接大量異構(gòu)數(shù)據(jù)并優(yōu)化，以此提升應(yīng)用的智能性。
因此，未來不止零售業(yè)在內(nèi)的行業(yè)發(fā)展，貨架邊緣計算與云計算之間并不是替代關(guān)系，而是互補協(xié)同關(guān)系。邊緣計算既靠近執(zhí)行單元，更是云端所需高價值數(shù)據(jù)的采集和初步處理單元，可以更好地支撐云端應(yīng)用；反之，云計算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型運行。